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11月

8

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回)

主催 : さとうきよし @stealthinu

ハッシュタグ :#naganodeeplearning #glnagano
募集内容

参加枠

無料

先着順
12/15

イベントの説明

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会概要

GEEKLAB.NAGANO/NSEGでディープラーニングのハンズオンをしようと思っており、その準備として何人かで予定内容を毎回1.5時間づつくらいやり、つまづきやすいところやわかりにくいところを把握するための勉強会です。
そのためハンズオンの内容を一緒に作っていくような内容になります。ハンズオンに参加したい場合、これでしっかり予習出来ることになるのでおすすめだと思います。

ニューラルネット/ディープラーニングに興味のある方で、自分のノートPCでPythonでFizzBuzz程度の簡単なコーディングができることが条件です。
資料は最終的には独自のものを用意する予定ですが、「ゼロから作るDeep Learning/Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」が大変良書なので、これを参考にしながら作る方針で考えています。(とりあえず本は購入しなくてよいです)

毎週火曜日夜 18:30~ GEEKLAB.NAGANOで全部で6回程度、第1回は11/8(火)から行なう予定です。

Dockerインストールとイメージの準備

参加者のpython環境が違っているとそこでつまづく可能性が増えるので、環境を揃えたいと考えていました。
11/8夜の第一回勉強会ではまだpythonで書くところまで到達しないと思うのですが念のためpython環境の準備をしておきたいと思っています。

そこでdockerで
http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/03/28/131157
で提供されているイメージ使うことで統一することを考えてます。
とりあえず、可能な方はdockerのインストールと上記イメージでのdocker runをしておいていただけないでしょうか。

自分はMacはDocker for Mac
https://www.docker.com/products/docker
WindowsはProならばDocker for Windowsか、Docker for WindowsはVirtualBoxとの共存が出来ないため、DockerToolboxを入れて試しています。
https://www.docker.com/products/docker-toolbox

当日も環境を揃えるためにどうしたらいいかの話をみんなでできればと思っていますので、dockerよくわからんかった、という方はそのままでも結構です。

1回 ニューラルネットワークとは

  • ニューラルネットワークとディープラーニングの概要
  • 人力ニューロンになってニューロンの学習方法を学ぶ
  • Pythonの環境を整える

http://glnagano.connpass.com/event/43820/

2回 パーセプトロン

  • Pythonでニューロンの出力と学習を実装
  • パーセプトロンを実装
  • 数字(MNIST)をパーセプトロンで学習させる

http://glnagano.connpass.com/event/44785/

3回 バックプロパゲーション

  • 学習を一般化し誤差関数から学習を行なう説明
  • バックプロパゲーションの多層での学習方法の説明

http://connpass.com/event/45339/

4回 バックプロパゲーションの実装

  • アナログ値に拡張
  • バックプロパゲーションの実装
  • 数字(MNIST)をバックプロパゲーションで学習させる
  • 活性化関数を変えて試す
  • 層を増やして試す

https://glnagano.connpass.com/event/46210/

5回 ディープラーニングで使われる技術

  • 層を増やして試す
  • 学習の効率化(モーメント、Adamなど)
  • 活性化関数の変更(tanh、ReLUの意味と効果)
  • ローカルミニマムに陥らないための方法(事前学習、Dropout、バッチ正規化)

https://glnagano.connpass.com/event/46887/

6回 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 1

  • ネオコグニトロンの概要
  • ネオコグニトロンとCNNについて色々説明

https://glnagano.connpass.com/event/48317/

7回 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 2

  • CNNの構造説明
  • ConvolutionとPoolingの説明
  • ConvolutionとPoolingの順方向実装

https://glnagano.connpass.com/event/49653/

8回 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 3

  • ConvolutionとPoolingの逆方向実装
  • CNN実装
  • 文字認識のテスト
  • 重み可視化して観察など

https://glnagano.connpass.com/event/50147/

9回 (おまけ)ディープラーニングフレームワークの利用

  • Tensorflow/Kerasを利用してCNNの実装
  • Cloud ML利用してGPU利用した学習

https://glnagano.connpass.com/event/51399/

発表者

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フィード

stealthinu

stealthinuさんが資料をアップしました。

2016/11/07 13:38

y_nakazawa1220

y_nakazawa1220 さんが書き込みました。

2016/10/27 22:04

独学でやるのは、なかなか辛い(個人的感覚)ので、この機会に是非!!

stealthinu

stealthinu さんが 長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) を公開しました。

2016/10/27 18:17

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) を公開しました!

グループ

終了

2016/11/08(火)

18:30
20:00

募集期間
2016/10/27(木) 18:16 〜
2016/11/08(火) 20:00

会場

GEEKLAB長野

長野県長野市南県町県都ビル6F

GEEKLAB長野

参加者(12人)

kkotyy

kkotyy

I joined 長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回)!

y_nakazawa1220

y_nakazawa1220

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回)に参加を申し込みました!

tatsushi_d

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長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込みました!

HideoKatayama

HideoKatayama

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回)に参加を申し込みました!

roronya

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長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込みました!

kobayutapon

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長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込みました!

chinoppy

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長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込みました!

てっしー

てっしー

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回)に参加を申し込みました!

ktz_alias

ktz_alias

気がついたら最後のひと枠だったから、長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込んだよ!

NaokiSakakibara

NaokiSakakibara

長野ディープラーニングハンズオン準備勉強会(第1回) に参加を申し込みました!

参加者一覧(12人)

キャンセルした人(1人)